DBMS > Apache Jena - TDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. OpenTSDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,73
Rang	#76	Overall
	#2	RDF Stores

Punkte	35,99
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Punkte	2,50
Rang	#135	Overall
	#10	Time Series DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

opentsdb.net

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

docs.microsoft.com/azure/cosmos-db

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Microsoft

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Erscheinungsjahr

2000

2014

2011

Aktuelle Version

4.6.1, September 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

kommerziell

Open Source

LGPL

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON types

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

All properties auto-indexed by default

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

HTTP API
Telnet API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

nein

Triggers

über Event Hander

JavaScript

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Implizit im Cloud Service

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Implizit im Cloud Service

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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16. Oktober 2022, InfoQ.com

Working with the change feed - Azure Cosmos DB
23. Mai 2023, learn.microsoft.com

Leveraging Hierarchical Partition Keys in Azure Cosmos DB
24. Mai 2023, lennilobel.wordpress.com

Introducing Vector Search in Azure Cosmos DB for MongoDB vCore - Azure Cosmos DB Blog
23. Mai 2023, devblogs.microsoft.com

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2. August 2022, The New Stack

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29. Januar 2018, InfoQ.com

A real-time processing revival – O'Reilly
1. April 2015, O'Reilly Radar

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10. Mai 2022, ResponseSource

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