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DBMS > Apache Jena - TDB vs. InfluxDB vs. Spark SQL vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. InfluxDB vs. Spark SQL vs. Teradata

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannDBMS for storing time series, events and metricsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRDF StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,78
Rang#98  Overall
#2  RDF Stores
Punkte21,86
Rang#30  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte18,40
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte75,97
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewspark.apache.org/­sqlwww.teradata.com
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmldocs.influxdata.com/­influxdbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.teradata.com
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltApache Software FoundationTeradata
Erscheinungsjahr2000201320141984
Aktuelle Version3.15.0, Mai 20201.8.0, April 20203.0.0, Juni 2020Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Windows
gehostet
Linux
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Python
R
Scala
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersja infoüber Event Handerneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyyes, utilizing Spark CoreSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache Jena - TDBInfluxDBSpark SQLTeradata
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBInfluxDBSpark SQLTeradata
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Expert Weighs in on Creating Dashboards from vSphere Assets
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Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
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Databricks Cranks Delta Lake Performance, Nabs Redash for SQL Viz
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news digest: Apache Spark 3.0 released, OpenAPI 3.1.0 RC0, Pinpoint Agile ceremonies - SD Times
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23. Juni 2020, Business Wire

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26. Juni 2020, Blocks and Files

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12. Juni 2020, Forbes

Why Is Teradata (TDC) Down 6.6% Since Last Earnings Report?
6. Juni 2020, Yahoo Finance

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State Street, Redwood City, CA

Spark ETL Developer
Alderson Loop, Chevy Chase, MD

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State Street, New York, NY

Data Scientist
Root Insurance Company, Columbus, OH

Python & JavaScript Developer
Media Storm, LLC, New York, NY

Teradata-Lead
Wipro Limited, Austin, TX

Teradata-Lead
Wipro LTD, Englewood, CO

Jr. Informatica/Teradata Developer
CGI Group, Inc., Lafayette, LA

Database Administrator-Teradata Administrator (Virtual or Pittsburgh/Camp Hill)
Highmark Health, Pittsburgh, PA

SQL Data Analyst
Piper Companies, Horsham, PA

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