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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Ignite vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRDF StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,73
Rang#76  Overall
#2  RDF Stores
Punkte5,14
Rang#83  Overall
#10  Key-Value Stores
#44  Relational DBMS
Punkte20,09
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlignite.apache.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlapacheignite.readme.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltApache Software FoundationApache Software Foundation
Erscheinungsjahr200020152014
Aktuelle Version4.6.1, September 2022Apache Ignite 2.63.4.0 ( 2.13), April 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersja infoüber Event Handeryes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineyes (replicated cache)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecuritySecurity Hooks for custom implementationsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBIgniteSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

`ParserSupport` contains redundant `char < 0` check · Issue #1864 · apache/jena
13. Mai 2023, github.com

Apache Jena - Market Share, Competitor Insights in Web Framework
14. März 2023, 6sense.com

dcc / jena-fuseki · GitLab
15. Dezember 2022, git.dcc.sib.swiss

"Apache Jena" T-shirt for Sale by comdev
25. September 2022, redbubble.com

Sparql Secrets In Jena-Fuseki
24. Juli 2022, Data Science Central

bereitgestellt von Google News

Global Data Warehouse Software Market Size and Forecast | BI360 Data Warehouse, Microsoft, Qlik Compose, Acho ...
31. Mai 2023, SleterFC.com

Introducing Apache Ignite, an open source dark horse…
18. Juli 2022, The Stack

Fire up big data processing with Apache Ignite
27. Oktober 2016, InfoWorld

GridGain / Apache Ignite Training
28. März 2023, gridgain.com

caching - Apache Ignite Kafka Network loader
15. Mai 2023, stackoverflow.com

bereitgestellt von Google News

An Overview of Spark SQL
30. November 2015, insideBIGDATA

Spark SQL Programming Primer
30. Mai 2023, DEV

Spark SQL Explained with Examples
22. Februar 2023, Spark By {Examples}

What is Spark SQL?
6. August 2022, Databricks

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2023
22. Mai 2023, Simplilearn

bereitgestellt von Google News

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