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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. HEAVY.AI vs. Qdrant

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Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Relational DBMS

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,85
Rang	#88	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	1,25
Rang	#162	Overall
	#73	Relational DBMS

Punkte	1,93
Rang	#121	Overall
	#9	Vektor DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

github.com/heavyai/heavydb
www.heavy.ai

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

docs.heavy.ai

qdrant.tech/documentation

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

HEAVY.AI, Inc.

Qdrant

Erscheinungsjahr

2000

2016

2021

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

5.10, Jänner 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache Version 2; enterprise edition available

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++ and CUDA

Rust

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Docker
Linux
macOS
Windows

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

JDBC
ODBC
Thrift
Vega

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

Unterstützte Programmiersprachen

Java

All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Round robin

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

Collection-level replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency, tunable consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Key-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
4. Dezember 2019, Towards Data Science

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Fig. 5. Apache Jena Fuseki -SPARQL querying. Source: Authors.
20. März 2022, ResearchGate

A Semantic Knowledge Graph of European Mountain Value Chains
7. September 2024, Nature.com

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22. Januar 2025, SDxCentral

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23. Januar 2025, Blocks and Files

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23. Januar 2025, Business Wire

Qdrant launches hardware-independent, GPU-accelerated vector indexing capability
23. Januar 2025, SiliconANGLE News

Qdrant review: A highly flexible option for vector search
29. Juli 2024, InfoWorld

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17. Oktober 2024, packtpub.com

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