DBMS > Apache Jena - TDB vs. EsgynDB vs. GeoSpock vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. EsgynDB vs. GeoSpock vs. TinkerGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,92
Rang	#104	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	0,18
Rang	#294	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#304	Overall
	#140	Relational DBMS

Punkte	0,19
Rang	#292	Overall
	#23	Graph DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.esgyn.cn

geospock.com

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

docs.geospock.com/Content/Home.htm

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Esgyn

GeoSpock

Erscheinungsjahr

2000

2015

2009

Aktuelle Version

4.5.0, Mai 2022

2.0, September 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java

Java, Javascript

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

gehostet

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

temporal, categorical

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL for query only (using Presto)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Java

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Automatic sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-source replication between multi datacenters

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users can be defined per table

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

There's a NoSQL Database for That
22. Juli 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

How GeoSpock is supercharging geospatial analytics
23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

GeoSpock joins Tomorrow Street to accelerate next-generation database technology adoption
28. Oktober 2020, RealWire

Cambridge-based data analytics startup GeoSpock lands €4.6 million
2. Oktober 2020, EU-Startups

UK-based database GeoSpock bags $5.4m, to expand into
6. Oktober 2020, Tech in Asia

UK-based geospatial data startup GeoSpock raises €11 million to expand in Singapore and Japan
8. Januar 2019, EU-Startups

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Discovery Developer - Scientific Computing & Data
Mount Sinai, New York, NY

Artificial Intelligence Developer
BLH Technologies, Inc., Rockville, MD

Research Engineer for Natural Language Processing and Knowledge Engineering
Bosch Group, Sunnyvale, CA

Analytic Developer
GliaCell Technologies, Hanover, MD

Senior Research Engineer for Natural Language Processing and Knowledge Engineering
Bosch Group, Sunnyvale, CA

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, Milwaukee, WI

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, Denver, CO

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, Louisville, KY

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, Boca Raton, FL

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, Memphis, TN

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk