DBMS > Apache Jena - TDB vs. Databend vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Databend vs. OpenTSDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,70
Rang	#72	Overall
	#2	RDF Stores

Punkte	0,50
Rang	#288	Overall
	#132	Relational DBMS

Punkte	2,11
Rang	#150	Overall
	#12	Time Series DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

databend.rs

opentsdb.net

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

databend.rs/doc

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Databend Labs

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Erscheinungsjahr

2000

2021

2011

Aktuelle Version

4.6.1, September 2022

1.0.59, April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

LGPL

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet
Linux
macOS

Linux
Windows

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

HTTP API
Telnet API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

Users with fine-grained authorization concept, user roles

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets ...
4. Mai 2022, Nature.com

MarkLogic Hones Its Triple Store
18. August 2015, Datanami

When Graphs Collide: The Coming Merger Of Property And Semantic Graphs
17. März 2019, Forbes

How relevant is data analytics to businesses today?
21. August 2016, The Sociable

Tribal traditions shared, preserved through craft days
7. Dezember 2016, Shreveport Times

bereitgestellt von Google News

Databend 开源周报第111 期原创
18. September 2023, CSDN

The Promise and Potential of LLM in Crypto
11. September 2023, hackernoon.com

Rust and the OS, the Web, Database and Other Languages
21. November 2022, The New Stack

Databend 开源周报第102 期原创
18. Juli 2023, CSDN

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML ...
3. November 2022, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Security Bulletin 13 Sep 2023
13. September 2023, Cyber Security Agency of Singapore

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

【セキュリティニュース】「OpenTSDB」にリモートよりコードを実行される ...
5. Juli 2023, security-next.com

Automate Anomaly Detection for Time Series Data
2. August 2022, The New Stack

【セキュリティニュース】分散型データベース「OpenTSDB」に ...
11. Mai 2023, security-next.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Database Engineer, Senior
Independent Software, Annapolis Junction, MD

Infrastructure SRE - Application Services - USDS
TikTok, Mountain View, CA

Hadoop Admin
Wipro Limited, Texas City, TX

Software Engineer / Senior Software Engineer
Dhyan Networks and Technologies, Fremont, CA

Big Data Developer
Imagination Software Technologies, Highlands Ranch, CO

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk