DBMS > Apache Jena - TDB vs. Bangdb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Bangdb

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Unsere Besucher vergleichen Apache Jena - TDB und Bangdb oft mit Amazon DynamoDB, NebulaGraph und Alibaba Cloud TSDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,44
Rang	#101	Overall
	#4	RDF Stores

Punkte	0,11
Rang	#340	Overall
	#48	Document Stores
	#33	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

bangdb.com

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

docs.bangdb.com

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Sachin Sinha, BangDB

Erscheinungsjahr

2000

2012

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

BangDB 2.0, October 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

BSD 3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C, C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

nein

SQL like support with command line tool

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

über Event Hander

yes, Notifications (with Streaming only)

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

yes (enterprise version only)

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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24. Juli 2022, Data Science Central

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