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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Prometheus vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,19
Rang#183  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte8,00
Rang#51  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#257  Overall
#118  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgprometheus.iosplicemachine.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlprometheus.io/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software FoundationSplice Machine
Erscheinungsjahr201820152014
Aktuelle Version1.1.0, April 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoJava
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasja infomittels FederationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and SparkneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBPrometheusSplice Machine
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21. September 2023, Phoronix

AMD EPYC 8534P / EPYC 8534PN Benchmarks - Siena Delivers Incredible Value & Energy Efficiency For Linux ...
29. November 2023, Phoronix

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15. Oktober 2020, The New Stack

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17. Juli 2023, The New Stack

Linux System Monitoring with Prometheus, Grafana, and collectd
1. Februar 2024, Linux Journal

How to reduce Istio sidecar metric cardinality with Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services
10. Oktober 2023, AWS Blog

Using Microsoft Azure’s Prometheus monitoring with Kubernetes
19. Juni 2023, InfoWorld

My Prometheus is Overwhelmed! Help!
24. Juli 2021, hackernoon.com

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

New Splice Machine RDBMS unites OLTP and OLAP
18. November 2015, CIO

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Splice Machine raises $16 million for unified machine learning platform
20. Februar 2019, VentureBeat

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