DBMS > Apache IoTDB vs. Microsoft Azure Search

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Microsoft Azure Search

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Unsere Besucher vergleichen Apache IoTDB und Microsoft Azure Search oft mit Amazon Redshift, Microsoft SQL Server und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink

Search-as-a-service for web and mobile app development

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,43
Rang	#255	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	7,61
Rang	#58	Overall
	#6	Suchmaschinen

Website

iotdb.apache.org

azure.microsoft.com/en-us/services/search

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/en-us/azure/search

Entwickler

Apache Software Foundation

Microsoft

Erscheinungsjahr

2018

2015

Aktuelle Version

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)

gehostet

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Native API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Integration with Hadoop and Spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

using Azure authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Apache IoTDB (Internet of Things Database) is a time series data management system...
» mehr

Competitive advantages

Low Cost and High Performance Tens of million points write throughput High compression...
» mehr

Typical application scenarios

IoT / IIoT End-Edge-Cloud Collaboration Real-Time and Historian Time Series Analytics
» mehr

Key customers

Over 200 customers worldwide, including Bosch, Siemens, Komat'su, Alibaba, etc.
» mehr

Market metrics

185+ contributors and 10,000+ times monthly clones on GitHub Rank 7 by commits among...
» mehr

Licensing and pricing models

Open Source: Apache License v2.0 Pricing for commercial-/cloud-/edge-edition provided...
» mehr

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