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DBMS > Apache IoTDB vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Cosmos DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkIn-memory JavaScript DBMSGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,99
Rang#221  Overall
#18  Time Series DBMS
Punkte0,70
Rang#252  Overall
#36  Document Stores
Punkte36,51
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websiteiotdb.apache.orggithub.com/­techfort/­LokiJSazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationtechfort.github.io/­LokiJSdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoft
Erscheinungsjahr201820142014
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)gehostet
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoüber Viewsja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JavaScript APIDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaView Functions in JavaScriptJavaScript
TriggersjajaJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjawith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
keineBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbar
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBLokiJSMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
Specific characteristicsApache IoTDB (Internet of Things Database) is a time series data management system...
» mehr
Competitive advantagesLow Cost and High Performance Tens of million points write throughput High compression...
» mehr
Typical application scenariosIoT / IIoT End-Edge-Cloud Collaboration Real-Time and Historian Time Series Analytics
» mehr
Key customersOver 200 customers worldwide, including Bosch, Siemens, Komat'su, Alibaba, etc.
» mehr
Market metrics185+ contributors and 10,000+ times monthly clones on GitHub Rank 7 by commits among...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source: Apache License v2.0 Pricing for commercial-/cloud-/edge-edition provided...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBLokiJSMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Timecho, Founded by the Creators of Apache IoTDB, Raises Over ...
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The Apache Software Foundation Announces Apache® IoTDB™ as ...
23. September 2020, GlobeNewswire

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9. Dezember 2022, Stacey on IoT

Security Bulletin 7 Sep 2022
7. September 2022, Cyber Security Agency of Singapore

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13. Januar 2023, iProgrammer

Microsoft Introduces Azure Cosmos DB for PostgreSQL
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