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DBMS > Apache IoTDB vs. Impala vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Impala vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungA lightweight IoT native database management system deployable on the device and syncing the collected data with the cloud and integrated with Hadoop and SparkAnalytic DBMS für HadoopTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#251  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte18,46
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmltitan.thinkaurelius.com
Technische Dokumentationdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationClouderaAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr201820132012
Aktuelle Version4.0.0, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency with synchronizing with the cloudEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBImpalaTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Top 10 Apache projects in 2021, from Superset, to NuttX and Pulsar
5. Januar 2022, The Stack

The Apache Software Foundation Announces Apache® IoTDB™ as
23. September 2020, GlobeNewswire

The Apache® Software Foundation Announces Program for
17. August 2021, GlobeNewswire

The Apache® Software Foundation Welcomes its Global Community Online at ApacheCon(TM) Asia 2021
9. Juni 2021, GlobeNewswire

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Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Harnessing Data In Motion
10. Januar 2022, insideHPC

Cloudera aims to bring real-time queries to Hadoop, big data
24. Oktober 2012, ZDNet

Unravel Data Adds Native Support for Impala and Kafka
29. Juni 2017, insideBIGDATA

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Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

TigerGraph Launches Graph Database-as-a-Service on Azure - eWEEK
16. Juli 2020, eWeek

TigerGraph, a graph database born to roar
19. September 2017, ZDNet

DataStax Grabs Aurelius In Graph Database Acqui-Hire
3. Februar 2015, TechCrunch

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

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