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DBMS > Apache IoTDB vs. Hawkular Metrics vs. OrientDB vs. TempoIQ vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Hawkular Metrics vs. OrientDB vs. TempoIQ vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA lightweight IoT native database management system deployable on the device and syncing the collected data with the cloud and integrated with Hadoop and SparkHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#251  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#332  Overall
#32  Time Series DBMS
Punkte4,56
Rang#80  Overall
#13  Document Stores
#5  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
Punkte4,22
Rang#82  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.hawkular.orgorientdb.orgtempoiq.com (offline)www.timescale.com
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidewww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmldocs.timescale.com
EntwicklerApache Software FoundationCommunity supported by Red HatOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPTempoIQTimescale
Erscheinungsjahr20182014201020122017
Aktuelle Version3.1.9, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query language, no joinsneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHTTP RESTTinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava, Javascriptneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinja infovia Hawkular AlertingHooksja infoRealtime Alertsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinnein infocould be achieved with distributed queriesneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency with synchronizing with the cloudEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphenneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebeneeinfacher Authentication-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBHawkular MetricsOrientDBTempoIQ infofrüher TempoDBTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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