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DBMS > Apache IoTDB vs. GridGain vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. GridGain vs. Microsoft Azure Table Storage

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSColumnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,38
Rang#151  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte1,31
Rang#157  Overall
#1  Columnar
#26  Key-Value Stores
#3  Object oriented DBMS
#70  Relational DBMS
Punkte2,82
Rang#90  Overall
#6  Wide Column Stores
Websiteiotdb.apache.orgwww.gridgain.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.gridgain.com/­docs/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationGridGain Systems, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr201820072012
Aktuelle Version1.1.0, April 2023GridGain 8.5.1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .Net, Python, REST, SQL
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
gehostet
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersjayes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasyes (replicated cache)ja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaRole-based access control
Security Hooks for custom implementations
Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBGridGainMicrosoft Azure Table Storage
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

New AMD ERAPS Feature Yields Additional Performance Gains On Zen 5
18. November 2024, Phoronix

TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data
27. Februar 2024, The New Stack

Benchmarking The Performance Impact To AMD Inception Mitigations
15. August 2023, Phoronix

IoTDB Provides Data Management for Industrial Edge IT
15. Oktober 2020, The New Stack

Intel Core Ultra 9 285K "Arrow Lake" Delivers Strong Linux Performance
24. Oktober 2024, Phoronix

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GridGain Advances Its Unified Real-Time Data Platform to Help Enterprises Accelerate AI-Driven Data Processing
10. Juli 2024, Inside AI News

GridGain in-memory data and generative AI
10. Mai 2024, Blocks and Files

Data Management News for the Week of July 12; Updates from Cloudera, HerculesAI, Oracle & More
12. Juli 2024, Solutions Review

GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

Real-time data platform Archives
10. Juli 2024, Inside AI News

bereitgestellt von Google News

How to use Azure Table storage in .Net
10. Juli 2024, InfoWorld

SALE ENDS IN
14. Januar 2025, packtpub.com

Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
23. Juli 2024, Simplilearn

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

Inside Azure File Storage
7. Oktober 2015, azure.microsoft.com

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