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DBMS > Apache IoTDB vs. Google Cloud Datastore vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Google Cloud Datastore vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA lightweight IoT native database management system deployable on the device and syncing the collected data with the cloud and integrated with Hadoop and SparkSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformDBMS for storing time series, events and metricsGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#251  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte4,84
Rang#76  Overall
#11  Document Stores
Punkte30,09
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte40,04
Rang#26  Overall
#3  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websiteiotdb.apache.orgcloud.google.com/­datastorewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerApache Software FoundationGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr2018200820132014
Aktuelle Version2.0.8, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostet
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierNumeric data and Stringsja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (GQL)SQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
JSON over UDP
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App EngineneinJavaScript
TriggersneinCallbacks mit Google Apps EngineneinJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using Paxosfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkja infomittels Google Cloud Dataflowneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency with synchronizing with the cloudImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte bis auf item level einstellbar
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBGoogle Cloud DatastoreInfluxDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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What Happened to My Points?
27. Januar 2022

Security and extensibility enhancements are now available in Kapacitor 1.6.3
25. Januar 2022

Algist Bruggeman Uses Insights from InfluxDB to Optimize Industrial Processes and Production
25. Januar 2022

Why I Joined InfluxData – Patrick Williams
21. Januar 2022

Flux Join Tutorial – Enrich Time Series Data with Data from PostgreSQL
20. Januar 2022

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBGoogle Cloud DatastoreInfluxDBMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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26. Januar 2022, The Oxford Spokesman

NoSQL Software Market Is Likely to Experience a Tremendous Growth in Near Future | MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase
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Researchers discover critical flaw in Azure Cosmos DB
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Document Databases Software Market Outlook By 2029 | MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB – The Oxford Spokesman
26. Januar 2022, The Oxford Spokesman

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Microsoft, Las Colinas, TX

Cloud Solution Architecture - Cosmos DB/OSS
Microsoft, Redmond, WA

Sr. Data Engineer
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Technical Support Engineering - Cosmos DB and Azure Data Explorer
Microsoft, Charlotte, NC

Sr. Marketing Manager, Azure Cosmos DB
Microsoft, Bellevue, WA

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