DBMS > Apache IoTDB vs. FileMaker vs. Graphite vs. Percona Server for MongoDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. FileMaker vs. Graphite vs. Percona Server for MongoDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,43
Rang	#255	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	51,58
Rang	#22	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	5,35
Rang	#77	Overall
	#4	Time Series DBMS

Punkte	0,69
Rang	#210	Overall
	#33	Document Stores

Punkte	0,43
Rang	#254	Overall
	#120	Relational DBMS

Website

iotdb.apache.org

www.claris.com/filemaker

github.com/graphite-project/graphite-web

www.percona.com/software/mongodb/percona-server-for-mongodb

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

www.claris.com/resources/documentation

graphite.readthedocs.io

www.percona.com/doc/percona-server-for-mongodb/LATEST/index.html

trafodion.apache.org

Entwickler

Apache Software Foundation

FileMaker

ein Tochterunternehmen von Apple

Chris Davis

Percona

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2018

1983

2006

2015

2014

Aktuelle Version

19.4.1, November 2021

3.4.10-2.10, November 2017

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Python

C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

Linux
Unix

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

über PlugIns

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Native API

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

HTTP API
Sockets

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

PHP

JavaScript (Node.js)
Python

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

since Version 14

keine

Source-Replica Replikation

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Integration with Hadoop and Spark

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

via In-Memory Engine

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

nein

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Apache IoTDB (Internet of Things Database) is a time series data management system...
» mehr

Competitive advantages

Low Cost and High Performance Tens of million points write throughput High compression...
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Typical application scenarios

IoT / IIoT End-Edge-Cloud Collaboration Real-Time and Historian Time Series Analytics
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Key customers

Over 200 customers worldwide, including Bosch, Siemens, Komat'su, Alibaba, etc.
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Market metrics

185+ contributors and 10,000+ times monthly clones on GitHub Rank 7 by commits among...
» mehr

Licensing and pricing models

Open Source: Apache License v2.0 Pricing for commercial-/cloud-/edge-edition provided...
» mehr

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