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DBMS > Apache IoTDB vs. Drizzle vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Drizzle vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA lightweight IoT native database management system deployable on the device and syncing the collected data with the cloud and integrated with Hadoop and SparkMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,18
Rang#290  Overall
#24  Time Series DBMS
Punkte84,74
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orghive.apache.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201820082012
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)FreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCJDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency with synchronizing with the cloudEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBDrizzleHive
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Apache Software Foundation Announces Apache® IoTDB™ as
23. September 2020, GlobeNewswire

Apache IoTDB now a Top-Level Project at ASF
23. September 2020, SDTimes.com

SD Times news digest: Apple releases new marketing tools for App Store, Android to expand permissions auto-reset, Swift 5.5 released
21. September 2021, SDTimes.com

Apache Promotes IoT Database Project
25. September 2020, Datanami

The Apache® Software Foundation Announces Program for
17. August 2021, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
24. September 2021, Enterprise Storage Forum

Data Collection, Standardization and Usage at Scale in the Uber Rider App
22. September 2021, InfoQ.com

WANdisco LiveData Migrator Now Migrates Apache Hive Metadata to AWS Glue Data Catalog
5. August 2021, PRNewswire

WANdisco sends Hadoop data and metadata to Databricks cloud data lakes – Blocks and Files
24. Mai 2021, Blocks and Files

Global Open-Source Database Software Market Share, Size Global Growth Analysis, Trends, Industry Analysis, Key Players and Forecast to 2025 – Otterbein 360
12. Oktober 2021, Otterbein 360

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