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DBMS > Apache Impala vs. Kyligence Enterprise vs. openGauss

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Kyligence Enterprise vs. openGauss

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by Huawei
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte11,68
Rang#41  Overall
#25  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#273  Overall
#126  Relational DBMS
Punkte0,96
Rang#187  Overall
#85  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgkyligence.io/­kyligence-enterprisegitee.com/­opengauss
opengauss.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaKyligence, Inc.Huawei and openGauss community
Erscheinungsjahr201320162019
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.0, March 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC, C++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL for queries (using Apache Calcite)ANSI SQL 2011
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaKyligence EnterpriseopenGauss
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SD Times

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE

Apache Doris just ‘graduated’: Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Apache Doris Analytical Database Graduates from Apache Incubator
20. Juni 2022, datanami.com

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Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support
10. August 2021, Blocks and Files

The Coolest Data Analytics Companies Of The 2025 Big Data 100
21. April 2025, CRN Magazine

The Coolest Data Analytics and Business Intelligence CEOs of 2021
17. September 2021, solutionsreview.com

Why Analytics Warehouse Is the Answer to Big Data Analytics
21. September 2021, Spiceworks

Is OLAP Dead?
21. Oktober 2022, KDnuggets

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openGauss Open Source Community Officially Launch
1. Juli 2020, Huawei

The openGauss powers database industry forward through innovation
6. Januar 2022, Global Times

Engineering Students from Thammasat Win 2 'Huawei ICT' Awards to Represent Thailand in Asia-Pacific Competition.
12. Januar 2024, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

Diversified Computing: Open Innovation for Shared Success
30. September 2020, Huawei

Huawei unveils OrangePi Kunpeng Pro development board
10. Mai 2024, Huawei Central

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