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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Kdb vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopHoch performantes Time Series DBMSA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgkx.comquestdb.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlcode.kx.comquestdb.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaKx Systems, a division of First Derivatives plcQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr20132000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++qJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaja infotable attribute 'grouped'nein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (q)SQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinja infomittels Viewsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierunghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosRechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaKdbQuestDB
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr
Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaKdbQuestDB
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Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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18. Mai 2023, PR Newswire

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7. Juni 2023, Datanami

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30. November 2023, hackernoon.com

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3. November 2021, TechCrunch

SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

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11. November 2021, Business Insider

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8. November 2021, FinSMEs

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