DBMS > Apache Impala vs. IBM Db2 warehouse vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. IBM Db2 warehouse vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

Data warehousing service aus der Cloud

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	11,22
Rang	#41	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	1,19
Rang	#162	Overall
	#74	Relational DBMS

Punkte	1,09
Rang	#173	Overall
	#7	Object oriented DBMS
	#13	Vektor DBMS

Website

impala.apache.org

www.ibm.com/products/db2/warehouse

github.com/objectbox
objectbox.io

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

docs.objectbox.io

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

IBM

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2013

2014

2017

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

PL/SQL, SQL PL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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28. November 2017, SD Times

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24. Juni 2022, InfoWorld

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4. Juli 2022, techzine.eu

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

bereitgestellt von Google News

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5. Februar 2025, IBM

A major upgrade to Db2® Warehouse on IBM Cloud®
26. Juni 2024, IBM

Announcing the availability of Bring-Your-Own-License and Reserved Instance plans for next generation Db2 Warehouse SaaS on AWS
9. Oktober 2024, IBM

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on, mission-critical workloads
11. Juli 2023, IBM

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30. Januar 2023, Netguru

Figure presents UML 2.0 Use case diagram, which visualizes Test application functionality.
15. September 2018, ResearchGate

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29. November 2024, Netguru

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