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DBMS > Apache Impala vs. Elasticsearch vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Elasticsearch vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricFast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,57
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte130,82
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte5,44
Rang#59  Overall
#34  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchtrino.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmltrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHub
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaElasticTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr201320102012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20228.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Starburst Galaxy offers a feature-rich user interface to connect all your data sources, manage your Trino clusters, and query your data.
ImplementierungsspracheC++JavaJava
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS infofor devlopment
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertdepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejayes, depending on connected data-source
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingdepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjadepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, alldepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneindepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaElasticsearchTrino
Specific characteristicsTrino is the fastest open source, massively parallel processing SQL query engine...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance analtyics and data processing of very large data sets Powerful ANSI...
» mehr
Typical application scenariosPerformant analytics query engine for data warehouses, data lakes, and data lakehouses...
» mehr
Key customersTrino is widely adopted across the globe as freely-available open source software....
» mehr
Market metrics33000+ commits in GitHub 8200+ stargazers in GitHub 1200+ pull requests merged in...
» mehr
Licensing and pricing modelsTrino is an open source project and usage is therefore free. Commercial offerings...
» mehr
Neuigkeiten

62: A lakehouse that simply works at Prezi
11. Juli 2024

Announcing Trino Summit 2024
11. Juli 2024

Trino Fest 2024 recap
24. Juni 2024

61: Trino powers business intelligence
20. Juni 2024

One busy week to go before Trino Fest 2024
6. Juni 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaElasticsearchTrino
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

How different SQL-on-Hadoop engines satisfy BI workloads
24. Februar 2016, CIO

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Netflix Uses Elasticsearch Percolate Queries to Implement Reverse Searches Efficiently
29. April 2024, InfoQ.com

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

Elasticsearch Open Inference API and Playground Now Support Amazon Bedrock
10. Juli 2024, businesswire.com

Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, insider.govtech.com

8 Powerful Alternatives to Elasticsearch
25. April 2024, Yahoo Finance

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The Perfect AI Storage: Trino From Facebook And Iceberg From Netflix?
30. April 2024, The Next Platform

Query big data with resilience using Trino in Amazon EMR with Amazon EC2 Spot Instances for less cost
4. Oktober 2023, AWS Blog

Starburst Brings Dataframes Into Trino Platform
7. September 2023, Datanami

A look at Presto, Trino SQL query engines
9. August 2022, TechTarget

Trino: The Open-source Data Query Engine That Split from Facebook
30. März 2022, hackernoon.com

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