DBMS > Apache Impala vs. Ehcache vs. IBM Db2 warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Ehcache vs. IBM Db2 warehouse

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

A widely adopted Java cache with tiered storage options

Data warehousing service aus der Cloud

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	11,22
Rang	#41	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	3,94
Rang	#68	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	1,19
Rang	#162	Overall
	#74	Relational DBMS

Website

impala.apache.org

www.ehcache.org

www.ibm.com/products/db2/warehouse

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

www.ehcache.org/documentation

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Terracotta Inc, owned by Software AG

IBM

Erscheinungsjahr

2013

2009

2014

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

3.10.0, Maerz 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JCache

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

Java

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

PL/SQL, SQL PL

Triggers

nein

Cache Event Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

by using Terracotta Server

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

by using Terracotta Server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

supports JTA and can work as an XA resource

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using a tiered cache-storage approach

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SD Times

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12. März 2017, Uber

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
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24. Juni 2022, InfoWorld

Apache Iceberg Changes Everything: What's Underneath?
28. August 2023, Spiceworks

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22. Juli 2021, BleepingComputer

Caching challenges and strategies
5. Dezember 2019, Amazon Web Services

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22. Juli 2021, Threatpost

How to partition Sonatype Nexus Repository: Targets, privileges, and roles
9. Februar 2010, Sonatype

Getting Started with Spring Boot[Video]
22. September 2018, O'Reilly Media

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5. Februar 2025, IBM

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26. Juni 2024, IBM

Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS
26. September 2024, IBM

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

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11. Juli 2023, IBM

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