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DBMS > Apache Impala vs. Databricks vs. IBM Db2 warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Databricks vs. IBM Db2 warehouse

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Data warehousing service aus der Cloud
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte11,58
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte96,01
Rang#13  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte1,17
Rang#167  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.databricks.comwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.databricks.com
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDatabricksIBM
Erscheinungsjahr201320132014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostet
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementswith Databricks SQLja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCPython
R
Scala
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte FunktionenPL/SQL, SQL PL
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaDatabricksIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Apache Iceberg is now available on the Cloudera Data Platform
4. Juli 2022, Techzine Europe

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Is Palantir's Deal With Databricks a Game Changer?
21. März 2025, The Motley Fool

Palantir and Databricks Announce Strategic Product Partnership to Deliver Secure and Efficient AI to Customers
13. März 2025, PR Newswire

Databricks, a $62B company, poised to double its SF office presence
28. Februar 2025, The San Francisco Standard

This Palantir & Databricks Partnership Is About to Disrupt the AI Game
13. März 2025, Yahoo Finance

New Databricks-Palantir deal targets government efficiency
13. März 2025, Axios

bereitgestellt von Google News

A major upgrade to Db2® Warehouse on IBM Cloud®
26. Juni 2024, IBM

IBM Db2 12.1.1.0 has arrived: What’s new and improved?
5. Februar 2025, IBM

The hidden history of Db2
28. Dezember 2024, IBM

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on, mission-critical workloads
11. Juli 2023, IBM

bereitgestellt von Google News



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