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DBMS > Apache Impala vs. Cassandra vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Cassandra vs. Riak KV

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeVerteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreVektor DBMS infostarting with release V5
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte98,83
Rang#12  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte4,01
Rang#79  Overall
#9  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orgcassandra.apache.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlcassandra.apache.org/­doc/­latestwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latest
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltOpenSource, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr201320082009
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20224.1.3, Juli 20233.2.0, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Astra DB: Multi-cloud DBaaS built on Apache Cassandra.
ImplementierungsspracheC++JavaErlang
Server BetriebssystemeLinuxBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceneinErlang
Triggersneinjaja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infokein "single point of failure"Sharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbaryes, using Riak Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaCassandraRiak KV
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCassandra Forward event: Want to level up your Cassandra game? Watch now replays of the March 2023 sessions.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaCassandraRiak KV
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3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

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5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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27. Oktober 2017, KDnuggets

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24. Oktober 2023, Database Trends and Applications

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22. September 2023, InformationWeek

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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