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DBMS > Apache Impala vs. Apache Solr vs. IBM Db2 warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Apache Solr vs. IBM Db2 warehouse

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenApache Solr  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneData warehousing service aus der Cloud
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte11,22
Rang#41  Overall
#25  Relational DBMS
Punkte32,40
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte1,19
Rang#162  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgsolr.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaApache Software FoundationIBM
Erscheinungsjahr201320062014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20229.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)gehostet
Datenschemajaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSolr Parallel SQL Interfaceja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceJava pluginsPL/SQL, SQL PL
Triggersneinja infoUser configurable commands triggered on index changesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaApache SolrIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SD Times

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE

Apache Doris just ‘graduated’: Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Apache Iceberg Changes Everything: What's Underneath?
28. August 2023, Spiceworks

bereitgestellt von Google News

(SOLR) Long Term Investment Analysis
22. April 2025, news.stocktradersdaily.com

Migrate from Apache Solr to OpenSearch
18. Juli 2024, Amazon Web Services

SOLR hand-delivers petition in support of dining workers after vote to authorize strike last week
7. März 2025, The Daily Northwestern

Flexible Searching with Solr and Sunspot
7. November 2024, SitePoint

Apache Solr For Windows Vulnerability Allows Arbitrary Path write-access
27. Januar 2025, CybersecurityNews

bereitgestellt von Google News

IBM Db2 12.1.1.0 has arrived: What’s new and improved?
5. Februar 2025, IBM

A major upgrade to Db2® Warehouse on IBM Cloud®
26. Juni 2024, IBM

Top 7 Cloud Data Warehouse Companies
31. Mai 2023, Datamation

Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on, mission-critical workloads
11. Juli 2023, IBM

Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x
11. Juli 2023, IBM

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