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DBMS > Apache Ignite vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Ignite vs. Pinecone

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Unsere Besucher vergleichen Apache Ignite und Pinecone oft mit PostgreSQL, Snowflake und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Ignite  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,23
Rang#81  Overall
#10  Key-Value Stores
#44  Relational DBMS
Punkte3,57
Rang#74  Overall
#6  Vektor DBMS
Websiteignite.apache.orgwww.pinecone.io
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerApache Software FoundationPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr20152019
Aktuelle Version2.16.0, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IgnitePinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Apache Software Foundation Announces Apache Ignite® 3.0
24. Februar 2025, GlobeNewswire

Critical Flaw in Apache Ignite (CVE-2024-52577) Allows Attackers to Execute Code Remotely
19. Februar 2025, GBHackers News

Critical Apache Ignite Vulnerability Let Attackers Execute Remote Code
19. Februar 2025, CybersecurityNews

Announcing the Ignite Summit 2025 Conference Schedule
20. Februar 2025, PR Newswire

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS
14. Mai 2016, Amazon Web Services (AWS)

bereitgestellt von Google News

Pinecone turns unstructured data into knowledgeable AI for developers with Microsoft Azure
4. Februar 2025, Microsoft

Pinecone integrates AI inferencing with vector database
2. Dezember 2024, Blocks and Files

Pinecone expands vector database with cascading retrieval, boosting enterprise AI accuracy by up to 48%
2. Dezember 2024, VentureBeat

Pinecone Named to Fast Company's Annual List of the World's Most Innovative Companies of 2025
18. März 2025, PR Newswire

Pinecone Revamps Vector Database Architecture for AI Apps
27. Februar 2025, The New Stack

bereitgestellt von Google News



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