DBMS > Apache Ignite vs. NSDb vs. OrientDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Ignite vs. NSDb vs. OrientDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,97
Rang	#88	Overall
	#12	Key-Value Stores
	#47	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#392	Overall
	#44	Time Series DBMS

Punkte	2,87
Rang	#93	Overall
	#16	Document Stores
	#6	Graph DBMS
	#14	Key-Value Stores

Website

ignite.apache.org

nsdb.io

orientdb.org

Technische Dokumentation

apacheignite.readme.io/docs

nsdb.io/Architecture

www.orientdb.com/docs/last/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Erscheinungsjahr

2015

2017

2010

Aktuelle Version

2.16.0, Dezember 2023

3.2.29, Maerz 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++, Java, .Net

Java, Scala

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL-like query language

SQL-like query language, no joins

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Java
Scala

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

nein

Java, Javascript

Triggers

yes (cache interceptors and events)

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

could be achieved with distributed queries

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
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