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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Ignite vs. HEAVY.AI vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Ignite  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,94
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
#47  Relational DBMS
Punkte1,25
Rang#162  Overall
#73  Relational DBMS
Punkte1,93
Rang#121  Overall
#9  Vektor DBMS
Websiteignite.apache.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
github.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.heavy.aiqdrant.tech/­documentation
EntwicklerApache Software FoundationHEAVY.AI, Inc.Qdrant
Erscheinungsjahr201520162021
Aktuelle Version2.16.0, Dezember 20235.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .NetC++ and CUDARust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)Multi-Source ReplikationCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardKey-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IgniteHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Qdrant
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
14. Mai 2016, AWS Blog

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Apache Ignite: How to Read Data From Persistent Store
3. Juni 2016, DZone

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

Fire up big data processing with Apache Ignite
27. Oktober 2016, InfoWorld

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5 Q’s for Mike Flaxman, Vice President of Heavy.AI
15. August 2024, Center for Data Innovation

HEAVY.AI Accelerates Big Data Analytics with Vultr's High-Performance GPU Cloud Infrastructure
11. September 2024, insideainews.com

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
19. April 2023, Business Wire

Making the most of geospatial intelligence
14. April 2023, InfoWorld

Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights

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Qdrant review: A highly flexible option for vector search
29. Juli 2024, InfoWorld

Qdrant Launches Groundbreaking Pure Vector-Based Hybrid Search, Setting Higher Standards for RAG and AI Applications
2. Juli 2024, Business Wire

Build your First RAG with Qdrant
17. Oktober 2024, packtpub.com

Vector database company Qdrant wants RAG to be more cost-effective
2. Juli 2024, VentureBeat

Qdrant unveils hybrid vector algorithm for improved RAG
2. Juli 2024, Blocks and Files

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