DBMS > Apache Ignite vs. Geode vs. gStore

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Ignite vs. Geode vs. gStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Key-Value Store

Graph DBMS
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,94
Rang	#92	Overall
	#14	Key-Value Stores
	#48	Relational DBMS

Punkte	1,44
Rang	#151	Overall
	#26	Key-Value Stores

Punkte	0,01
Rang	#370	Overall
	#37	Graph DBMS
	#19	RDF Stores

Website

ignite.apache.org

geode.apache.org

en.gstore.cn

Technische Dokumentation

apacheignite.readme.io/docs

geode.apache.org/docs

en.gstore.cn/#/enDocs

Entwickler

Apache Software Foundation

Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.

Erscheinungsjahr

2015

2002

2016

Aktuelle Version

2.16.0, Dezember 2023

1.1, February 2017

1.2, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available as Gemfire

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java, .Net

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

the JDK (8 or later) is also required

Linux

Datenschema

schemafrei

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL-like query language (OQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

HTTP API
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

yes (cache interceptors and events)

Cache Event Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

Access rights per client and object definable

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
14. Mai 2016, AWS Blog

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Fire up big data processing with Apache Ignite
27. Oktober 2016, InfoWorld

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

Apache Ignite 2.4 rolls out with Machine Learning and Spark DataFrames capabilities
19. März 2018, Packt Hub

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This is how much one of the most expensive gems costs at the Tucson gem show
11. Februar 2024, KGUN 9 Tucson News

RDBMS and Apache Geode Data Movement: Low Latency ETL Pipeline by Using Cloud-Native Event Driven Microservices
30. Juni 2018, InfoQ.com

TIBCO Announces Acquisition of High-Performance In-Memory Data Platform SnappyData
7. März 2019, PR Newswire

HPE gobbles up Ampool to add SQL grunt to Ezmeral
9. Juli 2021, The Register

Building Highly Scalable Spring Applications with In-memory Distributed Data Grids
16. Januar 2016, InfoQ.com

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