DBMS > Apache Ignite vs. DataFS vs. SAP Adaptive Server

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Ignite vs. DataFS vs. SAP Adaptive Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

Spatial DBMS

with Boeing's Spatial Query Server

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,89
Rang	#87	Overall
	#13	Key-Value Stores
	#47	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#381	Overall
	#20	Object oriented DBMS

Punkte	28,62
Rang	#25	Overall
	#17	Relational DBMS

Website

ignite.apache.org

newdatabase.com

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-ase.html

Technische Dokumentation

apacheignite.readme.io/docs

dev.mobiland.com/Overview.xsp

help.sap.com/docs/SAP_ASE

Entwickler

Apache Software Foundation

Mobiland AG

SAP, Sybase

Erscheinungsjahr

2015

2018

1987

Aktuelle Version

2.16.0, Dezember 2023

1.1.263, October 2022

16.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java, .Net

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
VB.Net

C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Java und Transact-SQL

Triggers

yes (cache interceptors and events)

no, except callback-events from server when changes happened

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Proprietary Sharding system

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

Windows-Profile

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2025
10. Dezember 2024, PR Newswire

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS
14. Mai 2016, AWS Blog

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

GridGain, Apache Ignite founder talks in-memory databases
11. August 2022, TechTarget

GridGain In-Memory Data Fabric Becomes Apache Ignite
9. April 2015, Linux.com

bereitgestellt von Google News

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26. November 2024, diginomica

Scale your AI transformation with a powerful, secure, and adaptive cloud infrastructure
19. November 2024, Microsoft

Newly Patched SAP ASE Flaws Could Let Attackers Hack Database Servers
3. Juni 2020, The Hacker News

Critical SAP ASE Flaws Allow Complete Control of Databases
3. Juni 2020, Threatpost

Migrate your Sybase ASE database to Amazon RDS for SQL Server in near-real time
5. August 2022, AWS Blog

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