DBMS > Apache Ignite vs. BigObject vs. Hawkular Metrics

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Ignite vs. BigObject vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,99
Rang	#86	Overall
	#12	Key-Value Stores
	#47	Relational DBMS

Punkte	0,14
Rang	#332	Overall
	#147	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#384	Overall
	#41	Time Series DBMS

Website

ignite.apache.org

bigobject.io

www.hawkular.org

Technische Dokumentation

apacheignite.readme.io/docs

docs.bigobject.io

www.hawkular.org/hawkular-metrics/docs/user-guide

Entwickler

Apache Software Foundation

BigObject, Inc.

Community supported by Red Hat

Erscheinungsjahr

2015

2014

Aktuelle Version

2.16.0, Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java, .Net

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Go
Java
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Lua

nein

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

via Hawkular Alerting

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

automatically between fact table and dimension tables

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security Hooks for custom implementations

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Apache Software Foundation Announces Apache Ignite® 3.0
24. Februar 2025, GlobeNewswire

GridGain Helps Advance Real-Time Distributed Databases for High-Performance Applications Through Contributions to Apache Ignite 3.0
24. Februar 2025, PR Newswire

Apache Software Foundation Unveils Apache Ignite 3.0 for High-Performance Distributed Applications
25. Februar 2025, MyChesCo

Critical Flaw in Apache Ignite (CVE-2024-52577) Allows Attackers to Execute Code Remotely
19. Februar 2025, GBHackers

Critical Apache Ignite Vulnerability Let Attackers Execute Remote Code
19. Februar 2025, CybersecurityNews

bereitgestellt von Google News

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

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