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Vergleich der Systemeigenschaften Apache HugeGraph vs. Apache Pinot vs. Neo4j

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,18
Rang	#318	Overall
	#27	Graph DBMS

Punkte	0,50
Rang	#248	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	47,91
Rang	#20	Overall
	#1	Graph DBMS

Website

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

pinot.apache.org

neo4j.com

Technische Dokumentation

hugegraph.apache.org/docs

docs.pinot.apache.org

neo4j.com/docs

Entwickler

Baidu

Apache Software Foundation and contributors

Neo4j, Inc.

Erscheinungsjahr

2018

2015

2007

Aktuelle Version

0.9

1.0.0, September 2023

5.23, August 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Unix

All OS with a Java JDK11 or higher

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei und schema-optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

JDBC

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Groovy
Java
Python

Go
Java
Python

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

asynchronous Gremlin script jobs

User defined Procedures and Functions

Triggers

nein

mittels Event Handler

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

horizontal partitioning

ja, mit Neo4j Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via hugegraph-spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

edges in graph

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

Announcing the Neo4j Graph Workload for Microsoft Fabric
15. Mai 2025

Run Cypher From Java
13. Mai 2025

Integrating Neo4j With LangChain4j for GraphRAG Vector Stores and Retrievers
12. Mai 2025

This Week in Neo4j: NODES, Knowledge Graph, Graph Analytics, MCP and more
10. Mai 2025

Aura Graph Analytics: A Technical Deep Dive
7. Mai 2025

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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U.S. CISA adds Microsoft Windows, Apache HugeGraph-Server, Oracle JDeveloper, Oracle WebLogic Server, and M...
19. September 2024, Security Affairs

CISA warns of actively exploited Apache HugeGraph-Server bug
19. September 2024, BleepingComputer

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13. März 2025, Amazon Web Services

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Misconfigured Apache Pinot instances under attack
7. Mai 2025, SC Media

Enabling Infinite Retention for Upsert Tables in Apache Pinot
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13. Dezember 2024, The New Stack

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7. Mai 2025, PR Newswire

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7. Mai 2025, TechTarget

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