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DBMS > Apache Hive vs. KairosDB vs. Kdb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Hive vs. KairosDB vs. Kdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Hive  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraHoch performantes Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte75,77
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#241  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte6,58
Rang#54  Overall
#3  Time Series DBMS
#4  Vektor DBMS
Websitehive.apache.orggithub.com/­kairosdb/­kairosdbkx.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homekairosdb.github.iocode.kx.com
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltKx Systems, a division of First Derivatives plc
Erscheinungsjahr201220132000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003
Aktuelle Version3.1.3, April 20221.2.2, November 20183.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit Version
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaq
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaneinja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language (q)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja infomittels Views
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rolleneinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzRechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache HiveKairosDBKdb
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Design patterns for implementing Hive Metastore for Amazon EMR on EKS
28. Februar 2025, Amazon Web Services

What Is Apache Iceberg?
18. Dezember 2024, IBM

Sqoop Tutorial: Your Guide to Managing Big Data on Hadoop the Right Way
10. Mai 2025, Simplilearn.com

Pinot for Low-Latency Offline Table Analytics
29. August 2024, Uber

Mastering Hadoop, Part 3: Hadoop Ecosystem: Get the most out of your cluster
14. März 2025, Towards Data Science

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Fig. 4. Analytics dashboard to visualize and correlate historical data...
8. September 2018, ResearchGate

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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KX Supercharges Python Workloads with kdb+ Speed and AI/ML Library Integration
12. November 2024, Business Wire

Introducing Amazon FinSpace with Managed kdb Insights, a fully managed analytics engine, commonly used by capital markets customers for analysis of real-time and historical time series data
18. Mai 2023, Amazon Web Services

McLaren Applied and KX partner to enhance ATLAS software analytics capabilities
9. August 2023, Professional Motorsport World

KX BRINGS THE POWER AND PERFORMANCE OF KDB+ TO PYTHON DEVELOPERS WITH PYKX
7. Juni 2023, PR Newswire

KX Community Grows with Thousands of Members; Empowers Developers to Solve High-Frequency, Large-Volume Data Challenges for AI and Analytics Applications
17. Oktober 2024, Business Wire

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