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DBMS > Apache Hive vs. Geode

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Hive vs. Geode

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Apache Hive und Geode oft mit MySQL, Amazon DynamoDB und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Hive  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte53,07
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,51
Rang#147  Overall
#25  Key-Value Stores
Websitehive.apache.orggeode.apache.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homegeode.apache.org/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.
Erscheinungsjahr20122002
Aktuelle Version3.1.3, April 20221.1, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as Gemfire
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also required
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (OQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infoCache Event Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinyes, on a single node
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAccess rights per client and object definable

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache HiveGeode
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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29. August 2024, Uber

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore federation
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3. Juni 2024, VentureBeat

Must-Know Techniques for Handling Big Data in Hive | by Jiayan Yin | Aug, 2024
14. August 2024, Towards Data Science

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This is how much one of the most expensive gems costs at the Tucson gem show
11. Februar 2024, KGUN 9 Tucson News

Apache Geode Spawns ‘All Sorts of In-Memory Things’
4. Januar 2017, The New Stack

Chapter 1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode
15. November 2018, O'Reilly Media

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7. Juli 2021, SiliconANGLE News

HPE acquires Ampool to gain distributed SQL engine
9. Juli 2021, VentureBeat

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