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DBMS > Apache Hive vs. Firebase Realtime Database vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Hive vs. Firebase Realtime Database vs. OpenTSDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Hive  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte53,09
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte13,06
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,48
Rang#144  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitehive.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databaseopentsdb.net
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homefirebase.google.com/­docs/­databaseopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltGoogle infoacquired by Google 2014derzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr201220122011
Aktuelle Version3.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
Java
JavaScript
Objective-C
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationlimited functionality with using 'rules'nein
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenyes, based on authentication and database rulesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache HiveFirebase Realtime DatabaseOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Chaos of Catalogs
7. Dezember 2024, substack.com

Unlock efficient data processing with Iceberg
11. November 2024, SiliconANGLE News

Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore federation
10. Juni 2024, AWS Blog

Pinot for Low-Latency Offline Table Analytics
29. August 2024, Uber

Must-Know Techniques for Handling Big Data in Hive
14. August 2024, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to Choose
8. März 2024, Appinventiv

Instant harkens back to a pre-Google Firebase
2. Oktober 2024, TechCrunch

Supabase vs. Firebase: Which BaaS is Best for Your App?
14. August 2024, Netguru

Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
18. März 2024, The Register

Misconfigured Firebase instances leaked 19 million plaintext passwords
19. März 2024, BleepingComputer

bereitgestellt von Google News

VMware Tanzu Observability™ helps 8x8 deliver exceptional SLA at scale
23. Oktober 2024, Broadcom Inc.

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News



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