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DBMS > Apache Hive vs. Elasticsearch vs. Hawkular Metrics

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Hive vs. Elasticsearch vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Hive  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschine
Vektor DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte75,77
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte123,81
Rang#9  Overall
#1  Suchmaschinen
#1  Vektor DBMS
Punkte0,01
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitehive.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchwww.hawkular.org
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltElasticCommunity supported by Red Hat
Erscheinungsjahr201220102014
Aktuelle Version3.1.3, April 20228.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Java API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjanein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infovia Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache HiveElasticsearchHawkular Metrics
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Design patterns for implementing Hive Metastore for Amazon EMR on EKS
28. Februar 2025, Amazon Web Services (AWS)

Hadoop Ecosystem Explained: Learn the Fundamental Tools and Frameworks
10. Mai 2025, Simplilearn.com

What Is Apache Iceberg?
18. Dezember 2024, IBM

Pinot for Low-Latency Offline Table Analytics
29. August 2024, Uber

Mastering Hadoop, Part 3: Hadoop Ecosystem: Get the most out of your cluster
14. März 2025, Towards Data Science

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OpenSearch 3.0 hits: First major release under Linux Foundation as it battles ElasticSearch for mindshare
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Elasticsearch 7.0 rc1 releases with new allocation and security features
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OpenSearch in 2025: Much more than an Elasticsearch fork
28. April 2025, InfoWorld

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7. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
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