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DBMS > Apache Hive vs. Elasticsearch

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Hive vs. Elasticsearch

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Unsere Besucher vergleichen Apache Hive und Elasticsearch oft mit ClickHouse, Trino und Databricks.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Hive  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschine
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte75,77
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte123,81
Rang#9  Overall
#1  Suchmaschinen
#1  Vektor DBMS
Websitehive.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearch
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltElastic
Erscheinungsjahr20122010
Aktuelle Version3.1.3, April 20228.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoElastic License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltES-Hadoop Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache HiveElasticsearch
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Design patterns for implementing Hive Metastore for Amazon EMR on EKS
28. Februar 2025, Amazon Web Services

Hive Tutorial: Working with Data in Hadoop
2. April 2025, Simplilearn.com

What Is Apache Iceberg?
18. Dezember 2024, IBM

Pinot for Low-Latency Offline Table Analytics
29. August 2024, Uber

Mastering Hadoop, Part 3: Hadoop Ecosystem: Get the most out of your cluster
14. März 2025, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

OpenSearch in 2025: Much more than an Elasticsearch fork
28. April 2025, InfoWorld

Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

Elasticsearch 7.0 rc1 releases with new allocation and security features
10. Mai 2025, Packt

OpenSearch 3.0 hits: First major release under Linux Foundation as it battles ElasticSearch for mindshare
7. Mai 2025, devclass

Elasticsearch Now Available as a Native Grounding Engine on Google Cloud’s Vertex AI Platform
9. April 2025, Business Wire

bereitgestellt von Google News



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