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DBMS > Apache Hive vs. Drizzle vs. GigaSpaces

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Hive vs. Drizzle vs. GigaSpaces

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Hive  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte72,65
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,17
Rang#166  Overall
#27  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Websitehive.apache.orgwww.gigaspaces.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.html
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGigaspaces Technologies
Erscheinungsjahr201220082000
Aktuelle Version3.1.3, April 20227.2.4, September 201215.5, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java, C++, .Net
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoXML can be used for describing objects metadata
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infomit propriätären ErweiterungenSQL-99 for query and DML statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
JDBCGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
C++
Java
PHP
.Net
C++
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executors
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache HiveDrizzleGigaSpaces
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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29. August 2024, Uber

Mastering Hadoop, Part 3: Hadoop Ecosystem: Get the most out of your cluster
14. März 2025, Towards Data Science

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10. Dezember 2024, Amazon Web Services

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19. Juli 2023, CTech

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3. November 2021, PR Newswire

GigaSpaces to Provide Free Go-Live Services
6. April 2020, DevOps.com

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7. Dezember 2020, Blocks and Files

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