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DBMS > Apache Hive vs. Datastax Enterprise vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Hive vs. Datastax Enterprise vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Hive  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte56,87
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte4,48
Rang#64  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte1,94
Rang#120  Overall
#21  Document Stores
Websitehive.apache.orgwww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisepouchdb.com
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.datastax.compouchdb.com/­guides
EntwicklerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltDataStaxApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220112012
Aktuelle Version3.1.3, April 20226.8, April 20207.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Datastax Astra DB: Astra DB simplifies cloud-native Cassandra application development for your apps, microservices and functions. Deploy in minutes on AWS, Google Cloud, Azure, and have it managed for you by the experts, with serverless, pay-as-you-go pricing.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Propriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationneinView Functions in JavaScript
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infono "single point of failure"Sharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache HiveDatastax EnterprisePouchDB
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache HiveDatastax EnterprisePouchDB
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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12. Januar 2025, substack.com

Pinot for Low-Latency Offline Table Analytics
29. August 2024, Uber

What Is Apache Iceberg?
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Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore federation
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Unlock efficient data processing with Iceberg
11. November 2024, SiliconANGLE News

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DataStax previews new Hyper Converged Data Platform for enterprise AI
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DataStax Launches New Hyper-Converged Data Platform Giving Enterprises the Complete Modern Data Center Suite Needed for AI in Production
15. Mai 2024, Business Wire

DataStax Acquires Aurelius and its TitanDB Graph Database
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

DataStax to launch AI-integrated data platforms HCDP & DSE 6.9
16. Mai 2024, IT Brief Asia

DataStax Archives
30. Juni 2024, Inside AI News

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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

Building an Offline First App with PouchDB
10. März 2014, SitePoint

Mobile Web Development
21. April 2014, SitePoint

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