DBMS > Apache Hive vs. CrateDB vs. HarperDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Hive vs. CrateDB vs. HarperDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop

Verteilter Data Store basierend auf Lucene

HarperDB takes the "stack" out of "tech stack" by combining an ultra-fast document-style data store, in-memory cache, real-time message broker, and your application components into a single distributed technology.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	53,07
Rang	#18	Overall
	#12	Relational DBMS

Punkte	0,69
Rang	#226	Overall
	#37	Document Stores
	#5	Spatial DBMS
	#16	Suchmaschinen
	#19	Time Series DBMS
	#11	Vektor DBMS

Punkte	0,55
Rang	#243	Overall
	#38	Document Stores

Website

hive.apache.org

cratedb.com

www.harperdb.io

Technische Dokumentation

cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home

cratedb.com/docs

docs.harperdb.io/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

Ursprünglich von Facebook entwickelt

Crate

HarperDB

Erscheinungsjahr

2012

2013

2017

Aktuelle Version

3.1.3, April 2022

5.8.1, August 2024

3.1, August 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

kommerziell

free community edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Node.js

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

All Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator support

Linux
OS X

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

dynamic schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON data types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

yes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibility

SQL-like data manipulation statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
PHP
Python

.NET
Erlang
Go

community maintained client
Java
JavaScript (Node.js)

community maintained client
Perl

community maintained client
PHP
Python
R
Ruby

community maintained client
Scala

community maintained client

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration

benutzerdefinierte Funktionen

Custom Functions

since release 3.1

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Configurable replication on table/partition-level

the nodes on which a table resides can be defined

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Eventual Consistency
Read-after-write consistency on record level

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

unique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy

Atomic execution of specific operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Pinot for Low-Latency Offline Table Analytics
29. August 2024, Uber

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Must-Know Techniques for Handling Big Data in Hive | by Jiayan Yin | Aug, 2024
14. August 2024, Towards Data Science

Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore federation
10. Juni 2024, AWS Blog

Snowflake unveils Polaris, a vendor-neutral open catalog implementation for Apache Iceberg
3. Juni 2024, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

CrateDB Appoints Jeff Olson as New CRO
9. Juli 2024, PR Newswire

CrateDB Announces Availability of CrateDB on Google Cloud Marketplace
8. April 2024, Datanami

Taleo Consulting and CrateDB Announce Strategic Partnership to Transform Data Management and Analytics in Financial Services markets
29. Juli 2024, PR Newswire

How We Designed CrateDB as a Realtime SQL DBMS for the Internet of Things
29. August 2017, The New Stack

CrateDB Appoints Sergey Gerasimenko as New CTO
19. Februar 2024, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

HarperDB Attracts Significant Growth Investment from Serent Capital
12. Juni 2024, Business Wire

Defense Innovation Unit Issues Success Memo to HarperDB for its Common Operation Database Prototype
11. September 2024, PR Newswire

DoD Successfully Deploys Commercial AI Solutions for COD Project
10. September 2024, Defense Innovation Unit

Wilson Sonsini Advises Serent Capital on Significant Growth Investment in HarperDB
17. Juni 2024, Wilson Sonsini

HarperDB Receives Growth Investment from Serent Capital
12. Juni 2024, FinSMEs

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk