DBMS > Apache HBase vs. atoti vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Apache HBase vs. atoti vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

An in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Object oriented DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	22,62
Rang	#27	Overall
	#3	Wide Column Stores

Punkte	0,51
Rang	#245	Overall
	#11	Object oriented DBMS

Punkte	1,14
Rang	#170	Overall
	#76	Relational DBMS

Website

hbase.apache.org

atoti.io

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

hbase.apache.org/book.html

docs.atoti.io

docs.oracle.com/en/database/other-databases/timesten/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

ActiveViam

Oracle

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2008

1998

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

Release 22.1

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

free versions available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

IBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64

Datenschema

schema-free, schema definition possible

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Multidimensional Expressions (MDX)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Coprocessors in Java

Python

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Single row ACID (across millions of columns)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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30. April 2025, ANTARA News

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook
5. Juni 2014, Engineering at Meta Blog

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Overview Of Atoti: A Python BI Analytics Tool
15. Mai 2021, Analytics India Magazine

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4. September 2024, citybiz

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12. März 2012, theregister.com

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