DBMS > Apache HBase vs. EsgynDB vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache HBase vs. EsgynDB vs. OpenMLDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	22,12
Rang	#27	Overall
	#3	Wide Column Stores

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#363	Overall
	#38	Time Series DBMS

Website

hbase.apache.org

www.esgyn.cn

openmldb.ai

Technische Dokumentation

hbase.apache.org/book.html

openmldb.ai/docs/zh/main

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

Esgyn

4 Paradigm Inc.

Erscheinungsjahr

2008

2015

2020

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

2024-2 February 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java

C++, Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

Linux

Datenschema

schema-free, schema definition possible

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
SQLAlchemy

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C++
Go
Java
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Coprocessors in Java

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Single row ACID (across millions of columns)

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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22. April 2025, thewire.in

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5. Juni 2014, Engineering at Meta

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