DBMS > Apache HBase vs. Elasticsearch

Vergleich der Systemeigenschaften Apache HBase vs. Elasticsearch

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Apache HBase und Elasticsearch oft mit ClickHouse, Apache Cassandra und Firebase Realtime Database.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Suchmaschine
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	22,62
Rang	#27	Overall
	#3	Wide Column Stores

Punkte	123,81
Rang	#9	Overall
	#1	Suchmaschinen
	#1	Vektor DBMS

Website

hbase.apache.org

www.elastic.co/elasticsearch

Technische Dokumentation

hbase.apache.org/book.html

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

Elastic

Erscheinungsjahr

2008

2010

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

8.6, January 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Elastic License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Coprocessors in Java

Triggers

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

ES-Hadoop Connector

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Single row ACID (across millions of columns)

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Memcached and Redis integration

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache HBase online migration to Amazon EMR | Amazon Web Services
23. Oktober 2024, Amazon Web Services

Implement Amazon EMR HBase Graceful Scaling | Amazon Web Services
18. März 2025, Amazon Web Services

How to optimize Hbase for the Cloud [Tutorial]
22. Oktober 2024, Packt

Cost and Performance Advantages of Replacing HBase with TencentDB TDSQL TDStore Engine in Historical Data Scenarios
22. April 2025, thewire.in

Cost and Performance Advantages of Replacing HBase…
22. April 2025, aapnews.aap.com.au

bereitgestellt von Google News

OpenSearch 3.0 hits: First major release under Linux Foundation as it battles ElasticSearch for mindshare
7. Mai 2025, devclass

OpenSearch 3.0 targets fast AI search with MCP and GPU-powered vectors
7. Mai 2025, Blocks and Files

OpenSearch in 2025: Much more than an Elasticsearch fork
28. April 2025, InfoWorld

Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

Elasticsearch Now Available as a Native Grounding Engine on Google Cloud’s Vertex AI Platform
9. April 2025, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk