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DBMS > Apache HBase vs. DuckDB vs. GreptimeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache HBase vs. DuckDB vs. GreptimeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache HBase  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,48
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte6,35
Rang#54  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#333  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitehbase.apache.orgduckdb.orggreptime.com
Technische Dokumentationhbase.apache.org/­book.htmlduckdb.org/­docsdocs.greptime.com
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetGreptime Inc.
Erscheinungsjahr200820182022
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20211.0.0, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Rust
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
serverlosAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaschema-free, schema definition possible
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
gRPC
HTTP API
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in JavaneinPython
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinSimple rights management via user accounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache HBaseDuckDBGreptimeDB
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache HBaseDuckDBGreptimeDB
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23. Oktober 2024, AWS Blog

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook
5. Juni 2014, Facebook Engineering

How to interact with HBase using HBase shell [Tutorial]
25. Juni 2018, Packt

Monitor Apache HBase on Amazon EMR using Amazon Managed Service for Prometheus and Amazon Managed Grafana
13. Februar 2023, AWS Blog

Building the World’s Greatest Recommender System Part 9: Storing our Data
7. April 2024, substack.com

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Polars & DuckDB in the JSONgle
8. Februar 2025, substack.com

MotherDuck Announces Beta Release of pg_duckdb; Brings DuckDB's Analytics Power to PostgreSQL Users
24. Oktober 2024, PR Newswire

A Guide to Data Analysis in Python with DuckDB
18. November 2024, KDnuggets

DuckDB + Webassembly = WhatTheDuck
2. Januar 2025, iProgrammer

My First Billion (of Rows) in DuckDB
1. Mai 2024, Towards Data Science

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