DB-EnginesextremeDB - solve IoT connectivity disruptionsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > Apache HBase vs. Databricks

Vergleich der Systemeigenschaften Apache HBase vs. Databricks

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Apache HBase und Databricks oft mit ClickHouse, Apache Cassandra und Apache Druid.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache HBase  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,08
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte96,01
Rang#13  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Websitehbase.apache.orgwww.databricks.com
Technische Dokumentationhbase.apache.org/­book.htmldocs.databricks.com
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetDatabricks
Erscheinungsjahr20082013
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
gehostet
Datenschemaschema-free, schema definition possibleFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVRO
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQL
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in Javabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache HBaseDatabricks
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Implement Amazon EMR HBase Graceful Scaling
18. März 2025, AWS Blog

Apache HBase online migration to Amazon EMR | Amazon Web Services
23. Oktober 2024, AWS Blog

Fig. 5. Initial status of HBase regions driving YCSB workloads.
20. November 2024, ResearchGate

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook
5. Juni 2014, Facebook Engineering

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Is Palantir's Deal With Databricks a Game Changer?
21. März 2025, The Motley Fool

Palantir and Databricks Announce Strategic Product Partnership to Deliver Secure and Efficient AI to Customers
13. März 2025, PR Newswire

Databricks, a $62B company, poised to double its SF office presence
28. Februar 2025, The San Francisco Standard

Confluent Tableflow unlocks real-time AI with Delta Lake and Iceberg
21. März 2025, Blocks and Files

Why Palantir Rallied With Help From Nvidia-backed Databricks
15. März 2025, Investor's Business Daily

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt