DBMS > Apache HBase vs. Bangdb vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache HBase vs. Bangdb vs. TypeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

TypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Graph DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS

The data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	22,12
Rang	#27	Overall
	#3	Wide Column Stores

Punkte	0,07
Rang	#346	Overall
	#48	Document Stores
	#35	Graph DBMS
	#33	Time Series DBMS

Punkte	0,58
Rang	#234	Overall
	#20	Graph DBMS
	#10	Object oriented DBMS
	#109	Relational DBMS

Website

hbase.apache.org

bangdb.com

typedb.com

Technische Dokumentation

hbase.apache.org/book.html

docs.bangdb.com

typedb.com/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

Sachin Sinha, BangDB

Vaticle

Erscheinungsjahr

2008

2012

2016

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

BangDB 2.0, October 2021

2.28.3, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

BSD 3

Open Source

GPL Version 3, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

options to bring your own types, AVRO

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

nein

SQL like support with command line tool

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
C#
C++
Java
Python

All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Coprocessors in Java

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Synchronous replication via raft

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

substituted by the relationship feature

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Single row ACID (across millions of columns)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

yes (enterprise version only)

yes

at REST API level; other APIs in progress

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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