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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. SpatiaLite vs. Teradata Aster

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Name	Apache Druid  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
			Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data	Spatial extension of SQLite	Platform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Time Series DBMS	Spatial DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,87 Rang #106   Overall #54   Relational DBMS #6   Time Series DBMS	Punkte 1,94 Rang #126   Overall #2   Spatial DBMS
Website	druid.apache.org	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation	druid.apache.org/­docs/­latest/­design	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Alessandro Furieri	Teradata
Erscheinungsjahr	2012	2008	2005
Aktuelle Version	0.22.1, Dezember 2021	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache license v2	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix	serverlos	Linux
Datenschema	ja schema-less columns are supported	ja	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja in Aster File Store
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL for querying	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC RESTful HTTP/JSON API		ADO.NET JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure JavaScript PHP Python R Ruby Scala		C C# C++ Java Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	R packages
Triggers	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding manual/auto, time-based	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines	keine	ja Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja SQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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