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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Netezza vs. Virtuoso

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenVirtuoso  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsVirtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,63
Rang#101  Overall
#50  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte19,20
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte3,18
Rang#89  Overall
#15  Document Stores
#5  Graph DBMS
#2  Native XML DBMS
#48  Relational DBMS
#2  RDF Stores
#9  Suchmaschinen
Websitedruid.apache.orgwww.ibm.com/­products/­netezzavirtuoso.openlinksw.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.openlinksw.com/­virtuoso
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsIBMOpenLink Software
Erscheinungsjahr201220001998
Aktuelle Version0.20.2, Maerz 202108.03.3316, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux infoIn Appliance inkludiertAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja infoSQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaja infoSQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoVirtuoso PL
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica ReplikationChain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptFine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntVirtuoso
Specific characteristicsVirtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr
Competitive advantagesPerformance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr
Typical application scenariosUsed for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr
Key customersBroad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr
Market metricsLargest installed-base ​of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntVirtuoso
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Proving Zero Day Detection Capabilities
18. März 2021, Security Boulevard

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q2 2021
13. April 2021, insideBIGDATA

The Big Data Dilemma
1. April 2021, insideBIGDATA

Apache Druid Adds Ranger Integration
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news digest: AsyncAPI joins Linux Foundation, LG closes mobile phone business, and Python 3.9.4 and 3.8.9 - SD Times
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8. April 2021, The Bisouv Network

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29. Juni 2020, Datanami

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Jobangebote

Director of Security and Operations
Meteor Development Group, San Francisco, CA

Senior Solutions Consultant
Cloudera, Georgia

Hadoop Admin / Architect
Pyramid Technology Services, Dallas, TX

Hadoop Admin / Architect
TSP, Dallas, TX

Solutions Consultant
Cloudera, New York, NY

Informatica with Netezza Developer
Cognizant Technology Solutions, Mesa, AZ

Sales Director
Impetus Technologies, Atlanta, GA

Tableau Developer
Infometry, Fremont, CA

Data Engineer II
ModivCare, Denver, CO

Cognos developoer
NexZen, Germantown, MD

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