DBMS > Apache Druid vs. Netezza vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Netezza vs. Virtuoso

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,63
Rang	#101	Overall
	#50	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	19,20
Rang	#35	Overall
	#21	Relational DBMS

Punkte	3,18
Rang	#89	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#48	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#9	Suchmaschinen

Website

druid.apache.org

www.ibm.com/products/netezza

virtuoso.openlinksw.com

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.openlinksw.com/virtuoso

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

IBM

OpenLink Software

Erscheinungsjahr

2012

2000

1998

Aktuelle Version

0.20.2, Maerz 2021

08.03.3316, Maerz 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Linux

In Appliance inkludiert

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Virtuoso PL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Source-Replica Replikation

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Virtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr

Competitive advantages

Performance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr

Typical application scenarios

Used for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr

Key customers

Broad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr

Market metrics

Largest installed-base of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr

Licensing and pricing models

Available in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Proving Zero Day Detection Capabilities
18. März 2021, Security Boulevard

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q2 2021
13. April 2021, insideBIGDATA

The Big Data Dilemma
1. April 2021, insideBIGDATA

Apache Druid Adds Ranger Integration
24. August 2020, iProgrammer

news digest: AsyncAPI joins Linux Foundation, LG closes mobile phone business, and Python 3.9.4 and 3.8.9 - SD Times
5. April 2021, SDTimes.com

bereitgestellt von Google News

Guest View: OLAP + OLTP = ...PostgreSQL?
12. April 2021, SDTimes.com

Informatica Brings Intelligent Data Management Cloud for Large-Scale Analytics to Google Cloud
13. April 2021, PRNewswire

Impact Of Covid 19 On Mobile Power Generation Equipment Rentals Market 2021 Industry Challenges Business Overview And Forecast Research Study 2027; Netezza, Salesforce.com, Fujitsu, Rackspace, Aerospike – The Bisouv Network
8. April 2021, The Bisouv Network

Data warehouse storage: Has cloud made on-premise obsolete?
30. März 2021, ComputerWeekly.com

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Director of Security and Operations
Meteor Development Group, San Francisco, CA

Senior Solutions Consultant
Cloudera, Georgia

Hadoop Admin / Architect
Pyramid Technology Services, Dallas, TX

Hadoop Admin / Architect
TSP, Dallas, TX

Solutions Consultant
Cloudera, New York, NY

Informatica with Netezza Developer
Cognizant Technology Solutions, Mesa, AZ

Sales Director
Impetus Technologies, Atlanta, GA

Tableau Developer
Infometry, Fremont, CA

Data Engineer II
ModivCare, Denver, CO

Cognos developoer
NexZen, Germantown, MD

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk