DBMS > Apache Druid vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Microsoft Azure Cosmos DB

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Unsere Besucher vergleichen Apache Druid und Microsoft Azure Cosmos DB oft mit InfluxDB, Redis und Elasticsearch.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,63
Rang	#101	Overall
	#50	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	33,52
Rang	#25	Overall
	#3	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Website

druid.apache.org

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.microsoft.com/azure/cosmos-db

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Microsoft

Erscheinungsjahr

2012

2014

Aktuelle Version

0.20.2, Maerz 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

gehostet

Datenschema

schema-less columns are supported

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

All properties auto-indexed by default

SQL

Support of SQL

SQL for querying

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

JavaScript

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

Implizit im Cloud Service

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Implizit im Cloud Service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Proving Zero Day Detection Capabilities
18. März 2021, Security Boulevard

The Big Data Dilemma
1. April 2021, insideBIGDATA

Apache Druid Adds Ranger Integration
24. August 2020, iProgrammer

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5. April 2021, SDTimes.com

The Apache Software Foundation Announces Apache® DataSketches™ as a Top-Level Project
3. Februar 2021, GlobeNewswire

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Global NoSQL Databases Software Market SWOT Analysis,Key Indicators,Forecast 2027 : MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase – KSU | The Sentinel Newspaper
13. April 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

NoSQL Software Market Information, Figures and Analytical Insights 2021– 2026 | MongoDB, OrientDB, Amazon, Azure Cosmos DB
9. April 2021, The Courier

This Microsoft database technology could help you bring your cloud services together
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NoSQL Databases Software Market Analysis, Status and Business Outlook 2021 – MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase – KSU | The Sentinel Newspaper
15. März 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

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