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DBMS > Apache Druid vs. LeanXcale vs. TiDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. LeanXcale vs. TiDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenTiDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesTiDB is an open source distributed Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) database that supports MySQL and Spark SQL syntaxes.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,44
Rang#93  Overall
#49  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte0,23
Rang#283  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#95  Overall
#51  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.leanxcale.compingcap.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.pingcap.com/­tidb/­stable
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsLeanXcalePingCAP, Inc.
Erscheinungsjahr201220152016
Aktuelle Version0.22.1, Dezember 20215.0.1, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.
ImplementierungsspracheJavaGo, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingja infothrough Apache Derbyja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
Java
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedhorizontal partitioning (by key range)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infowith TiSpark Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infocurrently only supported in syntax
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemUsers with fine-grained authorization concept. No user groups or roles.
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidLeanXcaleTiDB
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
TiDB is an open-source NewSQL database built by PingCAP. TiDB supports Hybrid Transactional...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
In the current database landscape, infrastructure engineers often have to use one...
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
TiDB is designed to support both OLTP and OLAP scenarios. You can use TiDB , the...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Shopee (E-commerce) BookMyShow.com (E-commerce) Yiguo.com (E-commerce) JD Cloud &...
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
25K+ GitHub Stars for TiDB, and 8K+ GitHub Stars for TiKV 1.6K+ members in TiDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr
Open Source Apache 2.0 with either commercial licensing or fully-hosted DB-as-a-service...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidLeanXcaleTiDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Rise of a New Analytics Hero in 2022
10. Januar 2022, socPub

Rise of Analytics Heroes and Other Trends to Watch Out for in 2022
6. Januar 2022, CXOToday.com

Imply to Debut Accreditation Program for Apache Druid® Basics, Giving Developers the Foundation for Building Modern Analytics Applications
27. Oktober 2021, Business Wire

Log4j Vulnerabilites Scanner: Where to Get Tool to Detect Serious Threat
23. Dezember 2021, iTech Post

Why are your IT people so miserable? Log4j2itis
29. Dezember 2021, Computerworld

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Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

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PingCAP Introduces its New Developer Tier to Boost Application Innovation with TiDB Cloud
9. November 2021, PRNewswire

PingCAP announces Public Preview of TiDB Cloud USA - English
10. Mai 2021, PRNewswire

SD Times Open-Source Project of the Week: TiDB
5. November 2021, SDTimes.com

PingCAP Enhances Support for Data Intensive Applications with TiDB 5.3
7. Dezember 2021, PRNewswire

PingCap TiDB 5.3 Supports Both High Volume Transaction Processing and Real-Time Analytics
4. Januar 2022, Database Trends and Applications

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Pinterest, San Francisco, CA

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Senior Product Manager, TiDB Cloud
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