DBMS > Apache Druid vs. LeanXcale vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. LeanXcale vs. Snowflake

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,94
Rang	#104	Overall
	#54	Relational DBMS
	#6	Time Series DBMS

Punkte	0,17
Rang	#297	Overall
	#43	Key-Value Stores
	#138	Relational DBMS

Punkte	96,42
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Website

druid.apache.org

www.leanxcale.com

www.snowflake.com

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

LeanXcale

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2015

2014

Aktuelle Version

0.22.1, Dezember 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

gehostet

Datenschema

schema-less columns are supported

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

through Apache Derby

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

C
Java
Scala

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Full ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr

Competitive advantages

Linear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr

Typical application scenarios

Hybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr

Key customers

banking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr

Market metrics

15 beta testers
» mehr

Licensing and pricing models

annual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
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Weitere Ressourcen

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